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一枚の良い画像を再現できるフローへ

固定課題を比較し、実際のモデルを記録して、失敗箇所を一つずつ直します。

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AI Rotoscope 3D Mannequin Motion

参照を追加(0/4)
任意

Convert the live-action input[0] into a de-characterized 3D mannequin motion reference video. The final result should preserve only the performer’s motion structure, pose changes, rhythm, weight shifts, and limb trajectories, while matching the original movement as closely as possible. Keep the choreography exactly the same as the source video, wit

モデル
Kling O3 Pro
長さ
15秒
アスペクト比
16:9
解像度
720p

中心となる考え方は、制御、再現性、検収です。 納品ごとに参照画像、指示、出力、判定を保存すると、タイトル、場面、製品色を変える次の制作に同じ条件から入れます。

参照画像、Prompt、出力、判定をまとめた品質レビュー画面

固定した課題で比較する

業務に近い課題を三つ選び、各課題をまず三回実行します。すべての出力を残し、どれを納品に採用したか記録してください。

テスト維持する要素合格条件
人物の場面変更顔、髪、服装同一人物と分かり、服装が崩れない
製品の色変更輪郭、マーク、位置指定色だけが変わる
二行タイトル文字、階層一字ずつ正しく、縮小しても読める
スケッチ構図位置、前後関係主体と余白がスケッチに従う
透過オブジェクト構造、輪郭実際に透過し、複数背景で使える

実際に使ったモデルを記録する

画面に表示されたモデル名、日付、確認できる設定を保存します。正確な版が出ない場合は「画面に表示なし」と記録し、鮮明さやファイル容量から推測しません。

Prompt 台帳には課題の構造を残す

課題名:トラベルマグ / デスク場面 / 第1版
参照:product-master-v1.png
画面上のモデル:今回表示された名称を記入
目的:デスクで使用する場面を生成
維持:本体比率、ふた、持ち手、塗装、マーク位置
変更:背景、環境光、周辺小物
出力:実際の比率と寸法を記入
検収:製品が完全、マークが正しい、遮られない、光と影が自然
結果:合格 / 修正 / 不採用。理由も記入

トラベルマグのデスク場面を生成した Prompt 結果

画像と素材は Arcloop に保存し、課題項目は文書や表に残します。参照画像と出力の対応は、ファイル名に「最終」を増やすより役立ちます。

失敗した部分だけを直す

主体が正しく文字だけが違うなら文字だけを修正します。人物が違えばキャラクター基準画像へ戻り、構図が違えば配置参照を追加し、透過が失敗すれば背景処理と形式を確認します。

今回は一つだけ修正する。タイトル二行目に余分な文字がある。
二行目は「第3話」だけとし、空白、英字、句読点、ほかの文字を追加しない。
人物、背景、主タイトル、構図、色、タイトル領域の位置は維持する。
人物を維持できない場合は、二行目がない出力を優先する。

チームの課題ライブラリを作る

人物、編集、製品、文字、スケッチ、連続画像、透過素材ごとに合格課題を一つ保存します。各記録に入力参照、変更可能項目、固定項目、合格条件を含め、合格画像、失敗画像、参照、Prompt を一緒に保管します。

必須条件と好みを分ける

固定課題では、一回の比較で変える変数を一つにします。モデル比較なら参照画像、Prompt、縦横比、品質を固定し、Prompt 比較ならモデルと参照画像を固定します。モデル、参照、構図を同時に変えると、改善理由を判断できません。

レビュー前に必須条件と許容差を決めます。製品画像では輪郭、マーク位置、色が必須です。雰囲気ポスターでは背景の細部を変えられても、人物とタイトルは正確でなければなりません。必須条件が一つでも失敗すれば差し戻し、好みは候補の順位にだけ使います。「ふたが高くなった」「タイトルに一字増えた」のように観察可能な言葉で記録します。

各テストには入力のチェックサム、完全な Prompt、モデルと表示設定、開始時刻、出力名、判定、レビュー備考を残します。チームでは操作者と評価者も追加します。

一枚を固定順序で検収する

  1. 課題の完了:主体、場面、動作を確認。
  2. 固定項目:参照と比べ、人物、比率、マーク、構造を見る。
  3. 文字:文字、数字、記号、大文字小文字を一つずつ照合。
  4. 等倍の構造:指、持ち手、輪郭、反射、重なりを確認。
  5. 納品サイズ:実際のカードやフィードまで縮小して読む。
  6. ファイル:比率、画素、カラーモード、アルファ、命名を確認。

この順序なら失敗が次の操作に直結します。必須条件が落ちた時点で美的評価を止め、魅力的な雰囲気で誤字や形式違いを見逃さないようにします。

合格した基準を保護する

保存課題を固定項目と可変項目に分けます。固定項目は製品比率、人物、ブランド色、正確な文案。可変項目は背景、動作、時間、周辺物です。再利用時は可変項目だけを変え、固定項目を Prompt に繰り返します。固定項目を変える仕事は、合格母版を上書きせず新しい課題として複製します。

修正で別の欠陥が生まれたら失敗版として保存し、直近の安定版へ戻ります。失敗画像を続けて編集すると、人物、比率、色のずれが累積します。開始画像、変更した一項目、結果を毎回記録します。

失敗戻る先次の操作
人物が変わるキャラクター母版顔、髪、衣装の固定項目を再提示
製品構造が変わる合格製品画像輪郭、ふた、持ち手、マークを固定
文案が違う構造が正しい直近画像指定文字だけを修正
構図がずれる配置スケッチ主体枠、タイトル領域、余白を明示
輪郭や透過が失敗切り抜き前の明瞭な単体背景処理と複数色確認をやり直す

課題ライブラリを維持して引き継ぐ

モデル入口、主要設定、業務基準が変わったときは、人物、製品編集、文字、構図、透過素材を一件ずつ再試験します。中核が通ってから範囲を広げます。

最終パッケージには references、outputs-pass、outputs-fail、prompts と、課題番号をファイル名につなぐ一覧を含めます。失敗画像は工程の限界を示すため削除しません。生成に参加していない人にも最終確認を依頼すると、Prompt の期待ではなく実際の画素を見てもらえます。

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最初の再現可能な画像課題を作る

参照、Prompt、結果、合格条件を保存し、次の制作に備えましょう。

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